Melhor sistema de negociação amibroker

ami broker.
Use a ferramenta de Exploração AmiBroker poderosa e ultra-rápida para explorar o mercado para oportunidades e ineficiências - sua vantagem para ficar à frente da multidão.
Definir entrada objetiva & amp; regras de saída para remover emoções da sua negociação. Use o Backtesting no nível do portfólio & amp; Otimização para ajustar o desempenho. Valide a robustez usando Walk-forward & amp; Simulação de Monte Carlo.
Troque visualmente os gráficos, ou use a ferramenta de análise para gerar lista de pedidos ou fazer pedidos diretamente de seu código usando a interface de negociação automática. Seja qual for o seu estilo. A escolha é sua.
Atualize sua negociação para o próximo nível.
Gráficos poderosos, fáceis de usar e bonitos.
As médias de arrastar e soltar, bandas e indicadores em outros indicadores, modificam parâmetros em tempo real usando controles deslizantes e personalizam usando muitos estilos diferentes & amp; gradientes para torná-los bonitos.
O backtesting e otimização de portfólio mais rápido do mundo.
A incrível velocidade vem junto com recursos sofisticados como: dimensionamento de posição avançada, pontuação e classificação, negociação rotacional, métricas personalizadas, backtesters personalizados, suporte a várias moedas.
Automação e processamento em lote.
Não gaste seu tempo e energia em tarefas repetidas. Deixe a AmiBroker automatizar sua rotina usando um processador Batch recém-integrado. Não há mais cliques repetitivos chatos. Você pode executá-lo a partir do agendador do Windows para que o AmiBroker possa funcionar enquanto você dorme.
Toda a informação ao seu alcance.
Esta é apenas uma das muitas coisas que você pode fazer usando a Exploração.
A janela de análise é o lar de backtesting, otimização, teste de walk-forward e simulação de Monte Carlo.
Ferramentas poderosas para o comerciante do sistema.
A janela de análise.
A janela de análise é o lar de todas as suas varreduras, explorações, backtests de portfólio, otimizações, testes de walk-forward e simulação de Monte Carlo.
Selecione mercados para oportunidades.
Exploração é ferramenta de triagem multidimensional / mineração de dados que produz saída tabular totalmente programável com número ilimitado de linhas e colunas de todos os dados de símbolos.
Teste seu sistema.
O Backtest permite testar o desempenho do seu sistema em dados históricos. A simulação é executada em nível de portfólio como na vida real, com vários títulos negociados ao mesmo tempo, cada um com uma regra de dimensionamento de posição definida pelo usuário.
Pontuação & amp; classificação.
Se múltiplos sinais de entrada ocorrerem na mesma barra e você ficar sem poder de compra, o AmiBroker realizará a classificação barra por barra com base na pontuação da posição definida pelo usuário para encontrar uma negociação preferencial.
Encontre valores de parâmetros ótimos.
Diga à AmiBroker que tente milhares de combinações de parâmetros diferentes para encontrar os melhores. Use a Otimização Inteligente de Inteligência Artificial (Particle Swarm e CMA-ES) para procurar espaços enormes em tempo limitado.
Teste de caminhada.
Não caia na armadilha do excesso. Valide a robustez do sistema, verificando o desempenho fora da amostra após o processo de otimização dentro da amostra.
Simulação de Monte Carlo.
Prepare-se para condições difíceis de mercado. Verifique os piores cenários e a probabilidade de ruína. Tome conhecimento sobre as propriedades estatísticas do seu sistema de negociação.
Linguagem fórmula concisa e rápida para expressar suas idéias de negociação.
Rápido array e processamento de matriz.
Nos vetores e matrizes de AmiBroker Formula Language (AFL) são tipos nativos como números simples. Para calcular o ponto médio dos arrays High e Low elemento por elemento, basta digitar MidPt = (H + L) / 2; // H e L são arrays e são compilados para o código de máquina vetorizado. Não há necessidade de escrever loops. Isso possibilita executar suas fórmulas na mesma velocidade do código escrito em assembler. Os operadores e funções matriciais de alta velocidade fazem cálculos estatísticos muito fáceis.
Linguagem concisa significa menos trabalho.
Seus sistemas de negociação e indicadores escritos na AFL terão menos digitação e menos espaço do que em outras línguas, porque muitas tarefas típicas na AFL são apenas single-liners. Por exemplo, a parada dinâmica do Chandelier baseada em ATR é: ApplyStop (stopTypeTrailing, stopModePoint, 3 * ATR (14), True, True);
Depurador integrado.
O depurador permite que você faça uma única etapa através de seu código e observe as variáveis ​​em tempo de execução para entender melhor o que sua fórmula está fazendo.
Editor de código de última geração.
Desfrute de um editor avançado com destaque de sintaxe, auto-completar, dicas de chamada de parâmetro, dobramento de código, auto-indentação e relatórios de erros em linha. Quando você encontra um erro, uma mensagem significativa é exibida em linha, para que você não force os olhos.
Menos digitação, resultados mais rápidos.
Codificar sua fórmula nunca foi tão fácil com trechos de código prontos para uso. Use dúzias de trechos pré-escritos que implementam tarefas e padrões comuns de codificação ou crie seus próprios trechos!
Multi-threading
Todas as suas fórmulas beneficiam automaticamente de múltiplos processadores / núcleos. Cada fórmula de gráfico, renderizador gráfico e todas as janelas de análise são executadas em segmentos separados.
Três edições AmiBroker para escolher.
Edição Padrão.
Versão de nível de entrada para comerciantes de final de dia e swing. Fim do dia e tempo real. Intraday a partir do intervalo de 1 minuto. Limite de 10 símbolos na janela de cotações em tempo real. 2 threads simultâneos por janela de análise. Apenas 32 bits.
Edição Profissional.
Plataforma profissional em tempo real e analítica com backtesting e otimização avançados. Fim do dia e tempo real. Todos os intervalos Intraday Tick / Second / Minute, símbolos ilimitados na janela Quote em tempo real. Símbolos ilimitados em Time & amp; Sales. Estatísticas do MAE / MFE incluídas. Até 32 encadeamentos simultâneos por janela de análise. Inclui as versões de 64 bits e 32 bits.
Ultimate Pack Pro.
Tudo o que o AmiBroker Professional Edition possui mais dois programas muito úteis:
AmiQuote - cite o downloader de múltiplas fontes on-line com dados EOD e intraday gratuitos e dados fundamentais gratuitos.
Assistente de código AFL - cria fórmulas AFL fora de frases em inglês simples. Ferramenta de aprendizado inestimável para novatos. (As licenças do AmiQuote e do AFL Code Wizard valem US $ 198 quando adquiridas separadamente, assim você economiza 8% na compra do pacote)
Requisitos do sistema: Microsoft Windows 10, 8.1, 7, Vista, XP, 2000, pelo menos 512MB de RAM. Os usuários da Apple Mac podem usar o Bootcamp / Parallels / VMWare para executar o AmiBroker.
Empresa Quem Somos Termos de marca & amp; Condições Política de privacidade Envie-nos um e-mail e # x2709; Docs Lista de recursos O que há de novo Guia do usuário Fontes de dados Vídeos Suporte Suporte técnico & amp; Área de Conhecimento dos Membros de Vendas Base de Conhecimento do DevLog KB dos Outros Links do Yahoo do AmiBroker Links úteis.
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Melhor sistema de negociação amibroker
NOTA: Este é um tópico bastante avançado. Por favor, leia os tutoriais anteriores da AFL primeiro.
A ideia por trás de uma otimização é simples. Primeiro, você precisa ter um sistema comercial, isso pode ser um simples cruzamento de média móvel, por exemplo. Em quase todos os sistemas, existem alguns parâmetros (como período de média) que decidem como o sistema se comporta (ou seja, é adequado para longo prazo ou curto prazo, como é reagir em estoques altamente voláteis, etc.). A otimização é o processo de encontrar valores ótimos desses parâmetros (dando o maior lucro do sistema) para um determinado símbolo (ou um portfólio de símbolos). O AmiBroker é um dos poucos programas que permitem otimizar seu sistema em vários símbolos de uma só vez.
Para otimizar seu sistema, você precisa definir de um a dez parâmetros para ser otimizado. Você decide qual é o valor mínimo e máximo permitido do parâmetro e em quais incrementos esse valor deve ser atualizado. O AmiBroker então realiza vários testes de retorno do sistema usando TODAS as combinações possíveis de valores de parâmetros. Quando este processo é concluído, o AmiBroker exibe a lista de resultados classificados por lucro líquido. Você pode ver os valores dos parâmetros de otimização que dão o melhor resultado.
Escrevendo fórmula AFL.
A otimização no back tester é suportada por meio de uma nova função chamada otimizar. A sintaxe desta função é a seguinte:
variável - é uma variável AFL normal que recebe o valor retornado pela função de otimização.
Com os modos normal de backtesting, digitalização, exploração e comentário, a função de otimização retorna o valor padrão, portanto, a chamada de função acima é equivalente a: variável = padrão;
No modo de otimização, a função otimizar retorna valores sucessivos de min a max (inclusive) com stepping stepping.
& quot; Descrição " é uma string que é usada para identificar a variável de otimização e é exibida como um nome de coluna na lista de resultados de otimização.
O padrão é um valor padrão que otimiza a função retorna na exploração, no indicador, nos comentários, na varredura e nos modos normais de teste de volta.
min é um valor mínimo da variável que está sendo otimizada.
max é um valor máximo da variável otimizada.
step é um intervalo usado para aumentar o valor de min para max.
O AmiBroker suporta até 64 chamadas para otimizar a função (portanto, até 64 variáveis ​​de otimização), observe que, se você estiver usando otimização exaustiva, é uma boa ideia limitar o número de variáveis ​​de otimização a apenas algumas. Cada chamada para otimizar ciclos de otimização de geração (max - min) / etapa e várias chamadas para otimizar multiplicam o número de execuções necessárias. Por exemplo, a otimização de dois parâmetros usando 10 etapas exigirá 10 * 10 = 100 loops de otimização. Chame a função de otimização somente uma vez por variável no início de sua fórmula, pois cada chamada gera um novo ciclo de otimização A otimização de múltiplos símbolos é totalmente suportada pelo AmiBroker O espaço máximo de pesquisa é de 2 64 (1019 = 10.000.000.000.000.000.000) de combinações.
1. Otimização de variável única:
sigavg = Optimize ("Signal average", 9, 2, 20, 1);
Sell ​​= Cross (Signal (12, 26, sigavg), MACD (12, 26));
2. Otimização de duas variáveis ​​(adequado para gráficos em 3D)
per = Optimize ("per", 2, 5, 50, 1);
Nível = Otimizar ("nível", 2, 2, 150, 4);
Venda = Cruz (Nível, CCI (por));
3. Otimização variável múltipla (3):
mfast = Optimize ("MACD Fast", 12, 8, 16, 1);
mslow = Optimize ("MACD Slow", 26, 17, 30, 1);
sigavg = Optimize ("Signal average", 9, 2, 20, 1);
Compra = Cruzada (MACD (mfast, mslow), Sinal (mfast, mslow, sigavg));
Sell ​​= Cross (Signal (mfast, mslow, sigavg), MACD (mfast, mslow));
Depois de inserir a fórmula, basta clicar no botão Otimizar em & quot; Análise automática & quot; janela. AmiBroker começará a testar todas as combinações possíveis de variáveis ​​de otimização e informará os resultados na lista. Após a otimização ser feita, a lista de resultados é apresentada classificada pelo lucro líquido%. Como você pode classificar os resultados por qualquer coluna na lista de resultados, é fácil obter os melhores valores de parâmetros para o menor desconto, o menor número de negócios, o maior fator de lucro, a menor exposição ao mercado e o maior retorno anual ajustado pelo risco. As últimas colunas da lista de resultados apresentam os valores das variáveis ​​de otimização para teste dado.
Quando você decide qual combinação de parâmetros atende às suas necessidades, o melhor que você precisa fazer é substituir os valores padrão em otimizar as chamadas de função com os valores ótimos. Na fase atual você precisa digitá-los manualmente na janela de edição da fórmula (o segundo parâmetro da função otimizar a chamada).
Exibição de gráficos de otimização animada 3D.
Para exibir o gráfico de otimização 3D, você precisa primeiro executar a otimização de duas variáveis. A otimização de duas variáveis ​​precisa de uma fórmula que tenha duas chamadas de função Optimize (). Uma fórmula de otimização de duas variáveis ​​de exemplo é semelhante a esta:
per = Optimize ("per", 2, 5, 50, 1);
Nível = Otimizar ("nível", 2, 2, 150, 4);
Venda = Cruz (Nível, CCI (por));
Depois de inserir a fórmula, você precisa clicar em & quot; Otimizar & quot; botão.
Uma vez que a otimização esteja completa, você deve clicar na seta suspensa no botão Otimizar e escolher Exibir gráfico de otimização 3D. Em poucos segundos, um gráfico de superfície tridimensional colorido aparecerá em uma janela do visualizador de gráficos 3D. Um exemplo de gráfico 3D gerado usando a fórmula acima é mostrado abaixo.
Por padrão, os gráficos 3D exibem valores de lucro líquido contra variáveis ​​de otimização. No entanto, você pode plotar gráfico de superfície 3D para qualquer coluna na tabela de resultados de otimização. Basta clicar no cabeçalho da coluna para ordená-lo (uma seta azul aparecerá indicando que os resultados de otimização são classificados pela coluna selecionada) e, em seguida, escolha Exibir gráfico de otimização 3D novamente.
Visualizando como os parâmetros do seu sistema afetam o desempenho da negociação, você pode decidir mais facilmente quais valores de parâmetro produzem & quot; fragile & quot; e que produzem? robusto? performance do sistema. Configurações robustas são regiões no gráfico 3D que mostram mudanças graduais em vez de abruptas no gráfico de superfície. Gráficos de otimização 3D são ótimas ferramentas para evitar ajustes de curva. O ajuste de curvas (ou sobre otimização) ocorre quando o sistema é mais complexo do que precisa ser, e toda essa complexidade foi focada em condições de mercado que talvez nunca mais aconteçam. Mudanças radicais (ou picos) nos gráficos de otimização 3D mostram áreas claramente super otimizadas. Você deve escolher a região do parâmetro que produz um platô amplo e amplo no gráfico 3D para sua negociação na vida real. Conjuntos de parâmetros que produzem picos de lucro não funcionarão de forma confiável na negociação real.
Controles do visualizador de gráficos 3D.
O visualizador de gráficos 3D da AmiBroker oferece capacidades de visualização totais com rotação e animação completas de gráficos. Agora você pode ver os resultados do sistema de todas as perspectivas imagináveis. Você pode controlar a posição e outros parâmetros do gráfico usando o mouse, a barra de ferramentas e os atalhos de teclado, o que for mais fácil para você. Abaixo, você encontrará a lista.
- para rodar - mantenha pressionado o botão esquerdo do mouse e mova-se nas direções X / Y.
- para Zoom-in, zoom-out - mantenha pressionado o botão RIGHT do mouse e mova-se nas direções X / Y.
- para mover (traduzir) - mantenha pressionado o botão esquerdo do mouse e a tecla CTRL e mova-se nas direções X / Y.
- para animar - segure o botão esquerdo do mouse, arraste rapidamente e solte o botão enquanto arrasta.
SPACE - animate (auto-rotate)
Tecla de seta esquerda - girar vert. esquerda.
CHAVE DE SETA PARA A DIREITA - rotate vert. certo.
CHAVE DE SETA PARA CIMA - gire horiz. acima.
CHAVE DE SETA PARA BAIXO - gire horiz. baixa.
NUMPAD + (PLUS) - Perto (aproximar)
NUMPAD - (MENOS) - Longe (afastar)
NUMPAD 4 - mover para a esquerda.
NUMPAD 6 - mude para a direita.
NUMPAD 8 - mova-se para cima.
NUMPAD 2 - descer.
PAGE UP - nível da água para cima.
PÁGINA PARA BAIXO - nível de água para baixo.
Otimização inteligente (não exaustiva).
A AmiBroker agora oferece otimização inteligente (não exaustiva) além da busca regular e exaustiva. A pesquisa não exaustiva é útil se o número de todas as combinações de parâmetros de um determinado sistema de negociação for simplesmente muito grande para ser viável para uma busca exaustiva.
A busca exaustiva é perfeitamente adequada, desde que seja razoável usá-la. Vamos dizer que você tem 2 parâmetros cada um variando de 1 a 100 (passo 1).
Isso é 10000 combinações - perfeitamente OK para pesquisa exaustiva. Agora, com 3 parâmetros, você obteve 1 milhão de combinações - ainda está correto para pesquisa exaustiva (mas pode ser lenta). Com 4 parâmetros você tem 100 milhões de combinações e com 5 parâmetros (1..100) você tem 10 bilhões de combinações. Nesse caso, seria muito demorado verificá-los, e esta é a área onde os métodos de pesquisa inteligente não exaustivos podem resolver o problema que não são solucionáveis ​​em um tempo razoável usando uma busca exaustiva.
Aqui é absolutamente a instrução mais simples como usar o novo otimizador não exaustivo (neste caso, CMA-ES).
1. Abra sua fórmula no Editor de fórmulas.
2. Adicione esta única linha no topo da sua fórmula:
OptimizerSetEngine (& quot; cmae & quot;); // você também pode usar & quot; spso & quot; ou "trib" Aqui.
3. (Opcional) Selecione seu alvo de otimização em Análise automática, Configurações, & Walker Forward & quot; guia, campo de destino de otimização. Se você pular essa etapa, ela será otimizada para CAR / MDD (retorno anual composto dividido pelo rebaixamento máximo de%).
Agora, se você executar a otimização usando esta fórmula, usará o novo otimizador CMA-ES evolutivo (não exaustivo).
Como funciona ?
A otimização é o processo de encontrar o mínimo (ou o máximo) de função dada. Qualquer sistema comercial pode ser considerado como uma função de certo número de argumentos. As entradas são parâmetros e dados de cotação, a saída é seu destino de otimização.
(diga CAR / MDD). E você está procurando o máximo de função dada.
Alguns algoritmos de otimização inteligente são baseados na natureza (comportamento animal) - algoritmo PSO ou processo biológico - Algoritmos genéticos,
e alguns são baseados em conceitos matemáticos derivados de humanos - CMA-ES.
Esses algoritmos são usados ​​em muitas áreas diferentes, incluindo finanças. Insira "PSO finance & quot; ou & quot; CMA-ES finance & quot; no Google e você encontrará muitas informações.
Métodos não exaustivos (ou "inteligentes") encontrarão otimizar global ou local. O objetivo é, naturalmente, encontrar um global, mas se houver um único pico afiado.
Em combinações de parâmetros zillions, métodos não exaustivos podem falhar em encontrar este pico único, mas tomando-o sob a perspectiva do profissional, encontrar um único pico acentuado é inútil para negociação porque esse resultado seria instável (muito frágil) e não replicável em negociação real. No processo de otimização, estamos procurando por regiões de platô com parâmetros estáveis ​​e esta é a área onde brilham métodos inteligentes.
Quanto ao algoritmo usado por pesquisa não-exaustiva, ele se destaca da seguinte maneira:
a) o otimizador gera uma população inicial de conjuntos de parâmetros (geralmente aleatórios).
b) backtest é realizado pela AmiBroker para cada conjunto de parâmetros da população.
c) os resultados dos backtests são avaliados de acordo com a lógica do algoritmo.
e nova população é gerada com base na evolução dos resultados,
d) se o novo melhor for encontrado - salve-o e vá para a etapa b) até que os critérios de parada sejam atendidos.
Exemplos de critérios de parada podem incluir:
a) atingindo as iterações máximas especificadas.
b) pare se o intervalo dos melhores valores objetivos das últimas gerações X é zero.
c) pare se adicionar 0,1 vetor de desvio padrão em qualquer direção do eixo principal não altera o valor do valor objetivo.
Para usar qualquer otimizador inteligente (não exaustivo) no AmiBroker, você precisa especificar o mecanismo otimizador que deseja usar na fórmula AFL usando a função OptimizerSetEngine.
A função seleciona o mecanismo de otimização externo definido pelo nome. O AmiBroker atualmente é fornecido com 3 mecanismos: Standard Particle Swarm Optimizer ("spso"), Tribes ("trib") e CMA-ES ("cmae") - os nomes entre chaves devem ser usados ​​em chamadas OptimizerSetEngine.
Além de selecionar o mecanismo do otimizador, você pode querer definir alguns dos seus parâmetros internos. Para isso, use a função OptimizerSetOption.
Função OptimizerSetOption (& quot; name & quot ;, value).
A função define parâmetros adicionais para o mecanismo de otimização externo. Os parâmetros são dependentes do mecanismo.
Todos os três otimizadores fornecidos com AmiBroker (SPSO, Trib, CMAE) suportam dois parâmetros: & quot; Executa & quot; (número de execuções) e "MaxEval" (avaliações máximas (testes) por única execução). O comportamento de cada parâmetro é dependente do motor, então os mesmos valores podem e, geralmente, produzir resultados diferentes com diferentes motores usados.
A diferença entre Runs e MaxEval é a seguinte. A avaliação (ou teste) é um teste simples (ou avaliação do valor da função objetivo).
RUN é uma execução completa do algoritmo (encontrando o melhor valor) - geralmente envolvendo muitos testes (avaliações).
Cada execução simplesmente RESTAURA todo o processo de otimização desde o novo início (nova população aleatória inicial).
Portanto, cada execução pode levar a encontrar diferentes locais max / min (se não encontrar um global). Então, o parâmetro Runs define o número de execuções subseqüentes do algoritmo. MaxEval é o número máximo de avaliações (bactests) em qualquer execução única.
Se o problema é relativamente simples e 1000 testes são suficientes para encontrar o máximo global, é mais provável que 5x1000 encontrem o máximo global.
porque há menos chances de ficar preso no máximo local, pois as execuções subsequentes começarão a partir de uma população aleatória inicial diferente.
A escolha de valores de parâmetros pode ser complicada. Depende do problema em teste, sua complexidade, etc, etc.
Qualquer método não-exaustivo estocástico não oferece garantia de encontrar max / min global, independentemente do número de testes, se for menor.
exaustivo. A resposta mais fácil é: especificar como grande número de testes como é razoável para você em termos de tempo necessário para concluir.
Outro conselho simples é multiplicar por 10 o número de testes com adição de nova dimensão. Isso pode levar a superestimar o número.
de testes necessários, mas é bastante seguro. Os motores expedidos são projetados para serem simples de usar, portanto, "razoáveis" valores padrão / automáticos são usados ​​para que a otimização possa ser executada sem especificar nada (aceitando padrões).
É importante entender que todos os métodos inteligentes de otimização funcionam melhor em espaços de parâmetros contínuos e funções objetivas relativamente lisas. Se o espaço dos parâmetros é discreto, os algoritmos evolutivos podem ter problemas para encontrar o melhor valor. É especialmente verdade para parâmetros binários (on / off) - não são adequados para qualquer método de pesquisa que use gradiente de mudança de função objetiva (como a maioria dos métodos inteligentes o fazem). Se o seu sistema de negociação contiver muitos parâmetros binários, você não deve usar o otimizador inteligente diretamente sobre eles. Em vez disso, tente otimizar apenas os parâmetros contínuos usando o otimizador inteligente e alterne os parâmetros binários manualmente ou via script externo.
SPSO - Otimizador Padrão de Enxame de Partículas.
O otimizador padrão de enxertia de partículas é baseado no código SPSO2007 que é suposto produzir bons resultados desde que os parâmetros corretos (ou seja, Runs, MaxEval) sejam fornecidos para um problema específico.
Escolher opções corretas para o otimizador de PSO pode ser complicado, portanto, os resultados podem variar significativamente de caso para caso.
O SPSO. dll vem com códigos-fonte completos dentro do & quot; ADK & quot; subpasta.
(encontrando o valor ideal em 1000 testes dentro do espaço de busca de 10000 combinações)
Compra = Cruz (MACD (fa, sl), 0);
Venda = Cruz (0, MACD (fa, sl));
TRIBES - Otimizador de enxertia de partículas sem parâmetros adaptáveis.
Tribes é uma versão adaptável e sem parâmetros do otimizador não-exaustivo PSO (otimização de enxame de partículas). Para o conhecimento científico, veja:
Em teoria, ele deve ter um desempenho melhor do que o PSO regular, porque ele pode ajustar automaticamente os tamanhos de enxame e a estratégia do algoritmo para o problema a ser resolvido.
A prática mostra que seu desempenho é bastante semelhante ao PSO.
O plugin Tribes. DLL implementa & quot; Tribes-D & quot; (ou seja, sem adição). Baseado em clerc. maurice. free. fr/pso/Tribes/TRIBES-D. zip por Maurice Clerc. Códigos fonte originais utilizados com permissão do autor.
Tribes. DLL vem com código-fonte completo (dentro da pasta "ADK")
"MaxEval" - número máximo de avaliações (backtests) por execução (padrão = 1000).
O padrão 1000 é bom para 2 ou máximo 3 dimensões.
& quot; Executa & quot; - número de execuções (reinicia). (padrão = 5)
Você pode deixar o número de execuções no valor padrão de 5.
Por padrão, o número de execuções (ou reinicia) é definido como 5.
Para usar o otimizador Tribes, você só precisa adicionar uma linha ao seu código:
OptimizerSetOption (& quot; MaxEval & quot; 5000); // 5000 avaliações no máximo
CMA-ES - Covariance Matrix Adaptation Otimizador de estratégia evolutiva.
CMA-ES (Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategy) é otimizador avançado não-exaustivo.
Para o conhecimento científico, veja:
De acordo com referências científicas, supera nove outras estratégias evolutivas mais populares (como PSO, Genetic e Differential evolution).
O plugin CMAE. DLL implementa & quot; Global & quot; variante de pesquisa com vários reinícios com o aumento do tamanho da população.
CMAE. DLL vem com o código fonte completo (dentro da pasta "ADK")
Por padrão, o número de execuções (ou reinicia) é definido como 5.
É aconselhável deixar o número padrão de reinícios.
Você pode alterá-lo usando OptimizerSetOption (& quot; Runs & quot ;, N) call, onde N deve estar no intervalo 1..10.
Especificar mais de 10 execuções não é recomendado, embora possivel.
Observe que cada execução usa TWICE o tamanho da população da corrida anterior para que ela cresça exponencialmente.
Portanto, com 10 corridas, você acaba com a população 2 ^ 10 maior (1024 vezes) do que a primeira corrida.
Existe outro parâmetro "MaxEval". O valor padrão é ZERO, o que significa que o plugin irá calcular automaticamente o MaxEval necessário. É aconselhável NÃO definir MaxEval por si mesmo como padrão funciona bem.
O algoritmo é inteligente o suficiente para minimizar o número de avaliações necessárias e converge muito rápido para o ponto de solução, muitas vezes encontra soluções mais rápidas do que outras estratégias.
É normal que o plugin ignore algumas etapas de avaliação, se detectar que a solução foi encontrada, portanto, você não deve se surpreender que a barra de progresso de otimização possa se mover muito rápido em alguns pontos. O plug-in também tem capacidade de aumentar o número de etapas sobre o valor estimado inicialmente, se necessário, para encontrar a solução. Devido à sua natureza adaptativa, o "tempo estimado deixado" e / ou "número de etapas" exibido pelo diálogo de progresso é apenas "melhor palpite no momento" e pode variar durante o curso de otimização.
Para usar o otimizador CMA-ES, você só precisa adicionar uma linha ao seu código:
Isso executará a otimização com configurações padrão que são boas para a maioria dos casos.
Deve-se notar, como é o caso com muitos algoritmos de pesquisa de espaço contínuo, que diminui o "passo" o parâmetro nas chamadas do Optimize () funciton não afeta significativamente os tempos de otimização. O único que importa é o problema "dimensão", isto é, o número de parâmetros diferentes (número de otimização de chamadas de função). O número de & quot; passos & quot; por parâmetro pode ser definido sem afetar o tempo de otimização, então use a melhor resolução que você deseja. Em teoria, o algoritmo deve ser capaz de encontrar solução em no máximo 900 * (N + 3) * (N + 3) backtests em que "N" é a dimensão. Na prática, ele converge muito mais rápido. Por exemplo, a solução em espaço de parâmetros dimensionais 3 (N = 3) (digamos 100 * 100 * 100 = 1 milhão de etapas exaustivas) pode ser encontrada em apenas 500 a 900 passos CMA-ES.
Otimização individual multi-threaded.
A partir do AmiBroker 5.70, além do multithreading de vários símbolos, você pode executar a otimização de símbolo único multithread. Para acessar esta funcionalidade, clique na seta suspensa ao lado de "otimizar" na janela Nova Análise e selecione & quot; Individual Optimize & quot ;.
"otimizar individual" usará todos os núcleos de processador disponíveis para executar otimização de um único símbolo, tornando-o muito mais rápido do que otimização regular.
1. O backtester personalizado NÃO é suportado (ainda)
2. Os motores de otimização inteligentes NÃO são suportados - apenas otimização EXHAUSTIVA funciona.
Eventualmente, podemos nos livrar da limitação (1) - quando o AmiBroker é alterado, então o backtester personalizado não usa mais OLE. Mas (2) provavelmente está aqui para ficar por muito tempo.

Sistema Rápido de Negociação de Lucros AFL para Amibroker.
Quick Lucro Trading System é um sistema de negociação completo no gráfico de painel único na Amibroker. Ele dá bons sinais de venda de compra com níveis de tendência claros (Trailing Stoploss) e alvos. Melhor período de tempo para este sistema é de 15 minutos. Nunca use este AFL para negociação posicional, pois os indicadores e fórmulas usados ​​nele são apenas para negociação intradiária.
Use o Sistema de Negociação de Lucro Rápido AFL somente para Negociação Intradiária em Commodity MCX, Commodity NCDEX Agriculture, Ações NSE Equity Cash, Futuro Nifty, Futuro Bank Nifty, Opções Nifty, Futuros de Ações Mais Ativas, Futuros de Moeda & amp; Opções, Etc.
_SECTION_BEGIN (& # 8220; Sistema Rápido de Negociação de Lucros & # 8221;);
SetBarFillColor (IIf (C & gt; O, ParamColor (& # 8220; Candle UP Color & # 8221; colorGreen), IIf (C & lt; = O, ParamColor (& # 8220; Candle Down Color & # 8221 ;, colorRed), colorLightGrey)) );
Plotar (C, & # 8221; \ nPreço & # 8221 ;, IIf (C & gt; O, ParamColor (Cor Wick UP & # 8221; colorDarkGreen), IIf (C & lt; = O, ParamColor (& # 8220; Wick) Down Color & # 8221; colorDarkRed), colorLightGrey)), 64,0,0,0,0);

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Assistente de Código AFL para Amibroker 1.00 AmiBroker & # 8211; Tutorial de Desenvolvimento de Sistemas Kit de Desenvolvimento AmiBroker 1.10 AmiBroker Development Kit 2.10a com Indicadores & amp; Sistemas (chaloke) Indicadores Chick Goslin para Amibroker Excel Plugin para indicadores Amibroker Intraday AFL (intradayafl) Importar citações do arquivo Metastock ASCII KwikPop 1.0 (agosto de 2006) (kwikpop) Mercury Trading System para Amibroker (9trading) Planets (9trading) Powerscan 1.3.6 (amitools) Simulator 1.20 por William Peters TradingBasis 3.06 Coleção de ferramentas para Amibroker (tradingbasis) Sistema de tartaruga revisado para Amibroker Wavetrend.
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Melhor sistema de negociação amibroker
A solução definitiva de gerenciamento de portfólio.
WiseTrader Toolbox.
Swing Trading System para Amibroker (AFL)
Fórmula muito simples, mas bons resultados.
Compre acima de alta e venda abaixo de baixo.
A linha verde é a linha de perda de trailing stop.
Capturas de tela.
Indicadores / Fórmulas Similares.
Indicador / Fórmula.
5 comentários.
Sim, é simples, mas faz muito, obrigado querido por compartilhar.
Estou confuso por que você compraria acima de alta e venderia abaixo de baixo?
Esta fórmula parece muito boa, mas a questão é o que se entende sob alto e baixo?
Eu acho que comprar / vender deve ser feito após a aparição da seta relevante.
Verifique crossovers, a linha vermelha está no topo = o mercado está em alta, a linha vermelha está no bottom = o mercado está em baixa.
(Estou confuso por que você compraria acima de alta e venderia abaixo de baixo?)

Coleção AFL Amibroker & # 8211; Onde Ir Procurando Códigos.
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A plataforma de negociação da Amibroker é extremamente rápida, flexível e tem excelente relação custo-benefício. Eu uso o software desde 2011 e minha coleção Amibroker AFL cresceu consideravelmente nesse período.
Esteja você interessado em construir sistemas de negociação, negociar tendências de longo prazo ou simplesmente fazer análises técnicas, você poderá fazer isso e muito mais com a Amibroker.
Se você está apenas começando, certifique-se de dar uma olhada em todos os tutoriais que estão disponíveis no site da Amibroker e também nos arquivos de Ajuda do Amibroker.
Se você estiver procurando por AFL específico ou exemplos de AFL, então continue a ler para ver onde eu vou pesquisar.
Melhor Amibroker AFL Collection.
Existem vários lugares que eu vou procurar pelo AFL Amibroker, no entanto, pode ser difícil encontrar códigos bem produzidos a um custo razoável. Há também lugares onde você pode encontrar AFL grátis. Mas como você pode imaginar, a qualidade varia muito quando você está recebendo algo por nada.
Área de Membros Amibroker.
Um dos melhores recursos é a biblioteca Amibroker AFL e a área de membros Amibroker, disponível apenas para usuários pagos. Você pode encontrar muitos códigos bons, alguns enviados por outros usuários e alguns pela equipe da Amibroker.
Desenvolvedor da Amibroker, Tomasz Janeczko também codifica regularmente estratégias de negociação que foram publicadas na revista da indústria, Technical Analysis For Stocks & amp; Commodities. Algumas idéias realmente boas podem ser encontradas nos arquivos:
Fórum Amibroker.
Outra boa fonte para o código Amibroker é o Amiboker Yahoo! fórum. Este fórum esteve em operação por muitos anos, embora tenha sido substituído por um novo fórum do Discurso.
Há uma abundância de trechos de código e exemplos postados no fórum do Yahoo, bem como o novo fórum para que esses lugares sempre merecem uma visita. Mantenha-os marcados e visite-os regularmente.
Códigos Neste Site.
Se você não tinha notado, eu também regularmente coloco alguns prontos para usar os códigos Amibroker neste mesmo site. Às vezes eu postar códigos AFL completos e outras vezes eu só postar pequenos trechos.
A seguir estão alguns exemplos. Se você rolar a página em cada uma dessas postagens, poderá ver o código que escrevi:
Outras fontes.
Há também muitos outros sites e lugares que você pode ir para pegar alguns Amibroker AFL. Como mencionado, a qualidade varia, portanto, sempre tenha cuidado ao implementar qualquer sistema. Mas os seguintes locais costumam ser um bom lugar para começar:
Problemas com sistemas livres.
Infelizmente, como a maioria dos recursos gratuitos, encontrar as coisas boas é como procurar uma agulha no palheiro. O Free Amibroker AFL pode frequentemente ter erros de codificação e erros de compilação.
Outro problema com qualquer coleção AFL Amibroker, é que qualquer sistema de negociação que você encontrar online está disponível para qualquer um usar. Por causa disso, é muito improvável que você encontre um sistema que funcione bem.
No entanto, bons sistemas de negociação podem ser encontrados entre os escombros se você procurar por tempo suficiente, eu encontrei alguns no passado.
Mesmo que contenha erros, o Amibroker AFL que você encontra on-line sempre pode ser ajustado, alterado e aprendido para seus próprios meios.
Não esqueça os dados.
Outra coisa importante a lembrar ao usar o Amibroker é que um sistema de negociação é tão bom quanto os dados que você está usando.
É essencial usar dados de estoque limpos e de alta qualidade. Caso contrário, você vai acabar com um sistema de negociação falho que vai perder dinheiro na negociação real.
Eu uso o Norgate Premium Data e estou muito feliz, especialmente com o novo banco de dados de constituintes históricos que vem com o novo programa NDU. Você pode obter uma avaliação gratuita para demonstrar o serviço:
AFL Premium.
Se você está procurando por mais Amibroker AFL premium, nosso programa Marwood Research contém vários sistemas de negociação e todas as fórmulas da Amibroker são fornecidas.
Os sistemas de negociação mostrados em meus cursos são os melhores sistemas de negociação que eu encontrei em anos de testes e pesquisas. Todos eles são sistemas simples e diretos que podem ser facilmente implementados diariamente ou semanalmente.
Fornecemos as fórmulas completas da Amibroker para todas as nossas estratégias, de modo a permanecer transparente e ajudá-lo a criar suas próprias estratégias de negociação:
Sistema de Negociação de Bônus AFL.
Eu também desenvolvi um sistema de negociação gratuito da Amibroker que é uma estratégia de longo prazo apenas para as ações dos EUA.
Esse sistema específico é baseado em regras muito simples e obteve um retorno de 56% em 2013. É um sistema simples e robusto que pode atuar como um modelo útil para sua futura estratégia de negociação. E pode ser baixado gratuitamente abaixo:
Livros de Howard Bandy.
A única outra fonte que eu posso pensar agora, se você está procurando por Amibroker AFL é comprar um dos livros de Howard Bandy. Bandy conhece o software como se fosse a palma da mão e, depois de ter comprado um livro, você poderá fazer o download do código.
Eu particularmente recomendo os livros Análise Técnica Quantitativa e Sistemas de Negociação de Reversão Média. (Eles estão todos com preços razoáveis ​​na minha opinião, considerando que você também pode baixar o código).
Então, é sobre todos os lugares em que posso pensar agora que você pode encontrar códigos Amibroker. Se você tem algum recurso que você conhece, por favor, deixe-o nos comentários.